AI 趨勢觀察心得
還記得上一個印象深刻的 AI 成果展現是 Google AI 在圍棋比賽贏了人類世界冠軍，接著沈寂好一陣子，投入了大量的資金，卻沒有大家期待的殺手級應用出現，但這才是技術發展的真實樣貌，慢慢進步成熟直到某天回過頭，才發現走了這麼長一段路，忽略了中間的辛苦，好像一切都是水到渠成
今年的注目焦點是 AI 在繪圖領域的應用，能夠模仿、融合不同元素、風格形成一幅協調的作品，加上繪畫是可以一眼看見、比較的項目，自然吸引較多目光和討論，突破性的發展衝擊人類社會的秩序，著作版權問題至今充滿爭議，對畫家造成威脅，像是打開了潘朵拉的盒子，最能肯定的事情是
已經沒辦法走回頭路了
得開始思考、面對這些被破壞的秩序要怎麼重建，也就是我們要怎麼看待、應用 AI 科技
基本原理
AI 有不同的運算模型，共通的流程是
- 輸入參考資料
- 訓練調整參數
- 建立 AI 模型
畢竟是人類文明的產物，這樣的過程也符合人類面對外界環境的思考邏輯
- 接受環境刺激
- 選擇應對方式
- 累積決策經驗
以繪圖領域來說，即便不是畫家也知道成為畫家的必經之路
- 參考臨摹他人的作品
- 加入想要變化的元素
- 形成自己特有的風格
建立模型的目的是幫助我們產生結果，像用於打印的模具，AI 只是縮短了這個過程，人腦需要休息而電腦不用，也是它強大的地方，可以一直重複訓練直到建立模型，如果不滿意訓練模型的結果，只要重新訓練就好
競爭 vs 合作
每當 AI 這個名詞被端出來，免不了又要再討論一次 AI 使否會取代人類，不管討論幾次的答案都是
人類和 AI 是合作關係，不是競爭關係
最好的例子是鋼鐵人和 AI 助理 Jarvis，AI 只是幫助鋼鐵人更省力的去發明、創造新的鋼鐵衣，少了它只是比較費時，那些想法的碰撞和嘗試才是核心價值
實際使用過 AI 繪圖工具發現，最後還是下指令的我們得決定，想要描繪的內容是什麼？細看後才理解裡面包含的是所有繪畫領域的關鍵知識，像是
- 光源的位置
- 人物的姿勢
- 繪圖的筆刷
- 鏡頭的角度
- 參考的風格
雖然可以讓 AI random 的創作，但結果通常是慘不忍睹，網路上看到的佳作都已經是預先給與偏好和限制的成果
建立自己的品味
這幾天臉書上開始洗版式的分享 OpenAI 最新應用：聊天機器人 ChatGPT
很多分享的角度在於機器人能夠回答出人類認為的"好"答案，接近鋼鐵人 Jarvis 助理，無所不能的回應我們的問題，與繪圖領域的應用情境相似，只是省略了自己 Google 蒐集、過濾、統整資料，產出結果的繁瑣過程
很多人對此感到驚艷，但這始終沒有突破我想像的世界，這樣的事情不管是 AI 做還是人類做對我來說沒有區別，因為
核心價值還是在於給予價值判斷的人身上
如果 AI 進入了餐飲業，不用請廚師就自動作出料理，餐廳是否就能賺大錢？如果今天開餐廳的老闆是不懂的品嚐美食的木舌頭，相信他最終決定的菜單，也不會讓顧客滿意
努力磨練出自己的品味是最重要的事情
所以老闆也不需要在意背後煮菜的是 AI、機器人或是廚師，只需要考慮好哪些是他的餐廳注重的體驗就好
學會煉金術
我喜歡拆解、組合不同元素，觀察歸納事情背後的共通性，剩下的就是繼續磨練這些能力，有了 AI 也許會讓事情變得順利一些，可以更專注在嘗試不同想法上，相信這套從古至今傳承的煉金術價值應該能對自己有些幫助吧
P.S 這篇文章不是 AI 寫的
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